La relación entre la IA Generativa y el Empleo

Leímos un artículo de McKinsey & Company sobre el Lado Humano de la Inteligencia Artificial Generativa, y nos llamaron la atención estos dos puntos clave para entender mejor la relación de la GenIA y el empleo.

El artículo está basado en una encuesta aplicada a empleados y empleadores, localizados en Canadá, Estados Unidos y el Reino Unido, para entender la relación entre la Inteligencia Artificial, y los procesos de atracción, compromiso y retención de talento humano. Participaron más de 9.500 empleados y más de 3.100 empleadores de múltiples industrias.

Relación entre la IA Generativa y el Empleo

Los dos puntos que más nos interesaron fueron:

  • Las categorías en que fueron clasificados los empleados, para entender mejor su relación con la Inteligencia Artificial Generativa:
    – Creadores, los que le dan vida a modelos de GenAI y a las interfaces para interactuar con estos modelos.
    – Usuarios avanzados, quienes usar Inteligencia Artificial para desarrollar la mayor parte de sus tareas centrales.
    – Usuarios básicos, usan la IA en menos del 50% de su carga laboral
    – No-Usuarios. Aún no se han visto afectados o no son conscientes de la influencia de la Inteligencia Artificial en su trabajo.
    Cabe anotar que en la encuesta la gran mayoría de los empleados se identifican como No-Usuarios, representando casi el 72% de la muestra.
  • Dentro de las categorías de Creadores y Usuarios avanzados, el 34% de los empleados encuestados afirmaron estar planificando cambiar de trabajo en los próximos 3 a 6 meses. Esto contrasta con la intención del 57% de los empleadores, de apoyarse en empleados actuales para construir las capacidades necesarias para implementar GenAI.
    Esta brecha definitivamente abre una ventana de oportunidad para proveedores externos de este tipo de servicios de conocimiento.

Sería ideal contar con un estudio similar para revisar la realidad de Latinoamérica al respecto, ojalá haya quiénes se animen a hacerlo. Y ustesdes, ¿en qué categoría de uso de GenAI se identifican? 

Los autores del artículo original son Aaron De Smet, Sandra Durth, Bryan Hancock, Marino Mugayar-Baldocchi y Angelika Reich.

Pueden leer el artículo completo en este enlace.

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